■通讯员 刘纪明 赵博婧

诸暨市公安局交通管理大队聚焦群众反映强烈的“飙车炸街”扰民害民痛点难点，以“精准感知、智能预警、高效管控”为目标，创新研发“驭啸数字哨兵”治理模型，通过技术、数据、模式三大创新，致力破解传统治理难题。模型自2025年9月试应用以来，改装车声纹识别准确率达95%，整体“炸街”事件识别准确率在90%以上。

“声纹具有可区分性，不同类型车辆因结构差异，声纹类别也不相同。我们正是基于这一特性，通过专属声纹库的科学构建，实现对车辆类型的精准区分。”诸暨交管大队副大队长许正建介绍，“飙车炸街”行为既引发强烈民生诉求，又暗藏重大安全隐患，还因监管感知不足、基层查处反应慢导致问题难以根治。诸暨交管大队联合科技公司集中攻坚，推出“驭啸数字哨兵”模型，并于2025年9月试应用，成效显著。

桐洞线公路曾是凌晨组团跑山高发地，违法骑行突出且发生过伤亡事故。“数字哨兵”模型针对跑山等特定场景管控，运用“自动化数据碰撞”功能，试应用后，属地中队接到预警后10分钟即可赶到现场。

“自动化数据碰撞”可以动态锁定重点车辆，系统建立自动关联机制，实现对高频违法车辆的动态追踪；还可以多维度数据自动匹配，依托交管平台，一旦识别嫌疑车辆号牌，可快速匹配人员身份信息。同时，系统定期对各类有“飙车炸街”记录人员数据库进行自动碰撞，实现“人、车、违法线索”的精准关联。此前需民警数小时完成的核查工作，现在只需几分钟即可自动完成。

据悉，该模型应用还可延伸在交管领域之外。依托声纹识别核心技术，可拓展至多元噪声治理场景，例如生活噪声、娱乐噪声、施工噪声管控。该模型可精准定位噪声源，并联动社区、城管、执法部门劝导管控。通过全域普及与跨领域延伸，该模型可从“单一违法治理工具”升级为“全域噪声防控支撑平台”，造福于民，助力打造共富生态文明城市。