■记者 郑莲花 通讯员 陈海麟 宓潇

随着“五一”假期临近，杭州市公安局地铁分局指挥中心的大屏上，跳动的数据流正编织着一张无形守护网——地铁大客流预测预警模型在不断优化阈值，用数字温度护航千万市民的出行归途。

地铁龙翔桥站作为日均客流量突破20万人次的“城市窗口”，正接受着来自天气数据、商圈活动、列车调度等多个维度的综合“体检”。系统根据历史数据推演的“压力测试”显示，“五一”期间西湖景区周边站点或将面临平日2倍的瞬时客流冲击。地铁公安科技科民警林瑞眼中却透着从容，“这套系统就像给每个地铁站点定制了‘数字心脏监护仪’。”

“欢迎各地的游客来美丽的西湖游玩，请注意乘车安全！”4月13日9时，打铁关站派出所龙翔桥站责任民警王柳杰开启了一天的值班。“现在地铁龙翔桥站的大客流状况明显改观，管控更智能了。”他的这份底气，源于全国首个具备实战辅助决策功能的地铁大客流预测预警模型。

2022年1月，由杭州市公安局提出，地铁公安分局和交通（水上）治安分局主导编制的全国首个涵盖城市轨道交通、路面交通以及水上交通“三域”智理的省级安防标准《城市公共客运智慧安防管理通用要求》（以下简称“《通用要求》”）正式推出，为“三域”治理提供精准智慧安防管理依据，填补了国内该领域的标准空白。

在《通用要求》的指导下，杭州地铁公安经过大量现场测算，于2023年6月率先研发全国首个具备实战辅助决策功能的地铁大客流预测预警模型，定名为“吹哨人”。

同时，针对地铁龙翔桥站客流实际情况，地铁公安以大数据为基础，创新设计相关客流感知系统。

自地铁大客流预测预警模型启用近两年来，通过对全线客流的动态监测，当某个站点密度突破设定阈值时，系统会自动触发预警机制，将信息及时传递给地铁运营公司和辖区派出所，以便快速调整列车运行计划，警力资源精准调配至关键点位，实施有效的客流引导和安全管控措施。

地铁龙翔桥站安检负责人王港港表示，由于龙翔桥站的特殊地理位置，即使在非节假日时间段，也可能因为某个特殊活动迎来大客流，此时需要紧急调派人员，加快安检速度。有了地铁大客流预测预警模型后，每次地铁公安警务室的民警在监测到可能会有突发的大客流时，都会提前通知车站运营方，这样能有半小时的准备时间启动应对方案，让应急处突变得“心中有数”。